Bağış 15 Eylül 2024 – 1 Ekim 2024 Bağış toplama hakkında

Методы анализа данных: Подход, основанный на методе...

Main
Computers - Databases
Методы анализа данных: Подход,...

Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений

Дидэ Э., и др.(Diday)

0 / 0

Bu kitabı ne kadar beğendiniz?

İndirilen dosyanın kalitesi nedir?

Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin

İndirilen dosyaların kalitesi nedir?

Kategoriler:

Computers - Databases

Yıl:

1985

Yayımcı:

ФиС

Dil:

russian

Sayfalar:

361

Dosya:

DJVU, 6.10 MB

IPFS:

,

russian, 1985

Online Oku

'e dönüştürme devam ediyor

dosyasına dönüştürme başarısız oldu

İlginizi çekebilir

Дрейпер Н., Смит Г. — Прикладной регрессионный анализ

Загоруйко Н.Г. — Прикладные методы анализа данных и знаний

Ким, Мьюллер, и др. — Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Браверман Е.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Миркин Б.Г., Родин С.Н. — Графы и гены

Сорокин А. Б., Железняк Л. М. — Технологии обучения: кластеризация и классификация: Практикум

Фридман А.Л. — Основы объектно-ориентированной разработки программных систем

Фридман А.Л. — Основы объектно-ориентированной разработки программных систем

— Элементарный курс теории принятия решений

Овсеевич И.А. — Алгоритмы обработки экспериментальных данных

Браверман Э. М Мучник И. Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Дидэ Э. — Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений

— Материалы IV всесоюзной школы-семинара ''статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание''. 2-7 сентября 1991 г.

Браверман Э.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Айвазян С.А. и др. — Классификация многомерных наблюдений.

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам

Монахов В.В. — Язык программирования Java и среда NetBeans

Воронцов К.В. — Лекции по статистическим алгоритмам классификации

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Бусурин В.И., Желтов С.Ю., Кудрявцев П.С. — Аэрокосмические визуальные пространственно-временные системы

— Машинный перевод и прикладная лингвистика 1966 Вып. 9

Стрижов В.В. — Методы индуктивного порождения регрессионных моделей

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Бочкарёва, Л. В. — Методы и алгоритмы принятия решений : учебно-метод. пособие для студентов специальности «Програм. обеспечение информ. технологий» всех форм обучения

Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов

Милнор Дж., Сташеф Дж. — Характеристические классы

— Элементарный курс теории принятия решений

Сергиенко И.В., Каспшицкая М.Ф. — Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации

Гиршов Е. — Алгоритмы кластеризации

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. — Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения

Авен П.О., Ослон А.А., Мучник И.Б. — Функциональное шкалирование

Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. — Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

Айвазян С.А., Кузнецов С.Е. (ред.) — Статистика. Вероятность. Экономика

Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. — Классификация многомерных наблюдений

Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. — Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

Anahtar ifadeler

алгоритма

множества

разбиение

множество

разбиения

классификации

объектов

критерий

алгоритм

критерия

переменных

представительств

сгущений

динамических

следовательно

пространства

пространство

элементов

качестве

представительства

расстояние

замечание

позволяет

результаты

переменной

отображение

значения

последовательность

алгоритмов

наиболее

являются

значений